Bir "AI" ve bir "İnsan": Tartışmalı bir Deneme
İnsan kaynaklarında yapay zekâ (YZ), özellikle üretken YZ (Generative AI), iş süreçlerinde verimliliği artırırken stratejik karar alma süreçlerini de dönüştürüyor. Bu konuda AI ne der, biz Hranalitik ve BncInsight ekibi ne der. Serimize hoşgeldiniz
AI Ne der:
Üretken YZ'nin İK'ya Kattıkları
Bnc Insight Global partner'i AIHR’a göre, GenAI İK süreçlerinde işe alım ilanları, e-posta yazımı, politika dokümanı hazırlığı, onboarding içerikleri ve veri görselleştirme gibi görevlerde zaman tasarrufu sağlar.
Oracle, GenAI'nin video, metin ve görsel içerik üretiminin yanı sıra çalışan deneyiminde iyileşme, otomatik soru-cevap mekanizmaları ve kişiselleştirilmiş gelişim planları konusunda fayda sunduğunu vurguluyor.
Biz Ne deriz:
Ancak bize göre asıl fayda şu üçlüde yer alıyor: Veri- İnsan ve Süreç. Buna Veri kalitesini AI ile hızlandırabilen şirketleri eklersek, işte asıl derinlik ve zenginlik orada yer alıyor. Belki kolay değil. Ama artık AI ile Dün'e göre Daha kolay.
AI Ne der:
McKinsey’e göre, GenAI’in en büyük potansiyeli; işe alım, onboarding, duygu analizi gibi alanlarda hızlı değer üretmesinde yatıyor. Örneğin; otomotiv sektöründe yer alan şirket, adaylara özelleştirilmiş geri bildirim sağlayan avatar uygulamaları geliştirdi. Bu şekilde yetenek kazanımı ve bağlılık süreçlerinde %20’lik bir verimlilik artışı gözlemlendi.
Biz Ne deriz:
Bizim yorumumuz Mckinsey ve Bcg başarı hikayeleri İK Proje ekiplerini inandırmak ve küçük adımlardan geçiyor. Yeni bir sütun eklemek, doğru soruyu sormak veya ekibi veri yönünde ikna etmek hala çok önemli. Sanki daha mı önemli? Bunu da düşünmek gerek.
AI Ne der:
Biz Ne deriz:
Bu konuda kendisine paralel örnekler vermekle yetinebiliriz. Özellikle İK'da Agent kullanımı RPA'in ötesine bizleri taşıdı. Hatta deyim yerinde ise IBM HR ekibini şirketin de dışına taşıdı ( 8000 kişinin işten çıkarılıp HR Agent'lara yer verilmesi)
AI Ne der:
SHRM, GenAI kullanımının yalnızca teknolojiye değil, AI + HI (Yapay + İnsan Zekâsı) modeliyle yürütülmesi gerektiğini belirtir; özellikle işe alım ve değerlendirme süreçlerinde insan gözetimi hayati bir rol oynar.
Arxiv'deki çalışmalar ise; GenAI kullanımının verimliliği artırabileceğini, ancak şeffaflık eksikliği, güven kaybı ve önyargı sorunlarına yol açabileceğini vurguluyor.
Biz Ne deriz:
Bu noktada GDPR, hassas veri, veri güvenliği kavramları süslü ve korkutucu çantalarından çıkıp artık gerçek bir riske dönüşmüş durumda.
AI Ne der:
Biz Ne deriz:
Liderlerin Bulut ve Hizmetkar liderlik ile AI ve Agent odaklı yetkinliklerini birleştirip yol açan bir lidere dönüşmesi gerekiyor. Geçmişte BncInsight olarak veri okuryazarlığı projeleri ile yönetim ekiplerinde 1 verildiğinde; 1000 olmasa da çok geri alındığını; genelde atlanan yönetici rollerin en az operasyonel roller kadar ellerini taşın altına (yahut n8n-MCP ve diğer araçların) sokmasını öneriyoruz.
Bu kapsamda Bnc Insihgt ve HrAnalitik.com olarak geliştirdiğimiz Sabancı üniversitesinde ve Türkiye'nin önde gelen şirketlerinde verdiğimiz: Tüm Departmanlar için Üretken Yapay Zeka ile Verimlilik Üretmek, Liderlere Özel Üretken Yapay Zeka Gelişim Programlarımızı incelemenizi öneririz.
Gelecek veride; bilgi ve detaylar yahut bir online toplantı kahvesi için bekleriz info@HrAnalitik.com
Bu kapsamda biz son sözü bu sefer AI Ne der: serisine verelim:
SHRM’in 2025 analizine göre, İK'da YZ kullanım oranı 2024’teki %26’dan 2025’te %43’e yükseldi. YZ, işe alım, yetenek yönetimi, gelişim planlaması ve planlı beceri hazırlığı gibi birçok alanda önemli bir trend olarak öne çıkıyor.
Sonuç
Üretken yapay zekâ, insan kaynaklarına hız, veri temelli karar alma, içerik üretimi ve çalışan deneyimi açısından büyük fırsatlar sunuyor. Ancak bu teknolojik ilerlemenin, etik, şeffaflık ve insan gözetimi ekseninde dengeli şekilde yürütülmesi bir zorunluluk. Dijitalleşen İK dünyasında başarı, hem teknolojiyi hem de insanı birlikte odağa alabilen organizasyonların olacak.