İnsan Kaynakları dünyası, son yılların en büyük kırılım noktalarından birini yaşıyor. Artık sadece "çalışan memnuniyeti" veya "bordro süreçleri"ni konuşmuyoruz. Masada çok daha büyük bir konu var: Üretken Yapay Zeka (Generative AI) ve verinin stratejik gücü.
Geçtiğimiz günlerde, veri analitiği dünyasının deneyimli isimlerinden Ali Tuncel ile Bnc Insight kurucusu Emre Tuna Aydın, İK’nın bu yeni dönemini masaya yatırdı. "Gelecek Veride" mottomuzun altını dolduran bu sohbette; veriden değer üretmek, yapay zekanın iş tanımlarını nasıl değiştirdiği ve analitik projelerin neden başarısız olduğu gibi kritik başlıkları ele aldılar.
Eğer "İK Analitiği sadece raporlama mıdır?" diye soruyorsanız, yanıtımız net: Hayır, insan analitiği sadece ik ile ilgili değil ve asıl amacı insanı anlam'tır.
İşte yayından öne çıkan başlıklar ve İK profesyonelleri için stratejik notlar:
Sohbetin görece en iyi noktalarından biri, Üretken Yapay Zeka'nın (GenAI) İK süreçlerine entegrasyonuydu. Yapay zeka artık sadece kod yazanların tekelinde değil; İK profesyonellerinin de günlük asistanı.
Ali Tuncel’in de vurguladığı gibi, yapay zeka bir "sihirli değnek" değil, doğru soruları sorabilenlerin elinde bir süper güç. İşe alım metinlerinin yazılmasından, çalışan deneyimi tasarımlarına kadar birçok alanda verimliliği artırıyor. Ancak burada kritik bir uyarı var: İnsan gözetimi (Human in the loop). Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, nihai kararda insan dokunuşu ve etiği, güvenliği sağlamak için orada olmak zorunda.
Analitik projelerinde en sık yapılan hata nedir? Genellikle eldeki veriye bakıp "Buradan ne çıkarabiliriz?" diye sormak. Oysa Emre Tuna Aydın’ın da belirttiği gibi, süreç "Doğru Soruyu Sormak" ile başlamalı.
Bir İK projesine başlarken "Elimizde hangi veriler var?" demek yerine, "Şirketin hangi problemini çözmeye çalışıyoruz?" demeliyiz. Yanlış sorular, mükemmel veri setleriyle bile yanlış cevaplara götürür. İK Analitiği, bir Excel tablosu değil, bir problem çözme sanatıdır.
Veri sadece rakamlardan ibaret değildir; bazen bir çalışanın sessiz çığlığını da veriden duyabilirsiniz. Yayında verilen çarpıcı örneklerden biri, izin dönemindeki çalışma verileriydi.
Bir çalışan izinli olduğu halde sisteme giriş yapıyor, maillerine dönüyorsa; bu veri bize sadece "çalışkanlığı" değil, potansiyel bir tükenmişlik (burnout) riskini de haber verir. İK Analitiği işte tam burada devreye giriyor: Bir çalışan işten ayrılmadan veya tükenmeden önce sinyalleri yakalayabilmek ve proaktif önlem alabilmek.
Teknik yetkinlikler (Python, SQL, PowerBI) elbette önemli. Ancak yayının ortak paydası, geleceğin İK liderlerini ayrıştıracak olan yetkinliğin "Merak" ve "Öğrenme Çevikliiği" olduğuydu.
"Bu veri neden böyle?"
"Bu trendin arkasındaki kök neden ne?"
"Organizasyon şemasındaki bu boşluk performansı nasıl etkiliyor?"
Bu soruları sorabilen, veriyi sadece bir raporlama aracı olarak değil, bir hikaye anlatıcısı olarak gören İK profesyonelleri, masada stratejik bir ortak olarak yerini alacak.
Bnc Insight ve HrAnalitik olarak Ali Tuncel ve Emre Tuna Aydın’ın gerçekleştirdiği, sektöre yön veren bu keyifli sohbetin tamamını izlemek, global trendleri ve Türkiye'deki uygulamaları derinlemesine öğrenmek için aşağıdaki videoya göz atabilirsiniz.
✨✨✨✨✨✨
02:45 ✨Emre Tuna Aydın: İnsanı Veriyle Anlamak ve BncInsight/HrAnalitik.com https://youtu.be/aSVosFRwrZA?t=165
05:21 ✨Yapay Zeka: Bir Kırılım Çağı ve İK'ya Etkileri https://youtu.be/aSVosFRwrZA?t=321
08:54 ✨ İK'da Üretken Yapay Zeka Kullanım Alanları https://youtu.be/aSVosFRwrZA?t=534
10:23 ✨Canlı Organizasyon Tasarımı ve Veri Odaklılık https://youtu.be/aSVosFRwrZA?t=623
25:32 ✨Veri Kalitesi ve "Mükemmel Veri" Tuzağı https://youtu.be/aSVosFRwrZA?t=1532
35:40 ✨Örnek Vaka: Ön Lisans Mezunları Neden Daha İyi Satış Yapıyor? https://youtu.be/aSVosFRwrZA?t=2140
45:05 ✨İK Projelerinde Soru mu Önemli Sorun mu? Yeni Sütun Avı.https://youtu.be/aSVosFRwrZA?t=2705
01:06 ✨Analitik Projeleri Başarısız Kılan 3 Temel Neden https://youtu.be/aSVosFRwrZA?t=3974
01:14 ✨ İnsan Analitiği Sadece İK'nın İşi mi? https://youtu.be/aSVosFRwrZA?t=4443
Üretken Yapay Zeka ile Gelecek Veride!
Teknolojinin hızla ilerlediği bu dönemde, İK profesyonelleri olarak hem Üretken Yapay Zeka (Generative AI) yetkinliklerimizi geliştirmek hem de dünyadaki gelişmeleri anlık takip etmek zorundayız. Ancak yoğun iş temposunda bunları eğlenceli ve pratik hale getirmek her zaman kolay olmuyor.
İşte tam bu noktada, İK analitiği ve dijital İK süreçlerini destekleyen küçük bir araçla karşınızdayız!
Neden Bu Aracı Kullanmalısınız?
Oyunlaştırılmış Öğrenme: Sıkıcı eğitimler yerine, Üretken Yapay Zeka'yı bir oyun dinamikleriyle keşfedin. Kendi senaryolarınızı oluşturun ve yapay zekanın sınırlarını test edin.
Global Nabzı Tutun: İK dünyasındaki global trendleri, son dakika gelişmelerini ve teknolojik yenilikleri tek bir platform üzerinden, karmaşaya düşmeden takip edin.
Zaman Tasarrufu: Dağınık kaynaklar arasında kaybolmak yerine, ihtiyacınız olan bilgiye ve pratiğe odaklanın.
Geleceğin İK dünyasına bugünden hazırlanmak ve yetkinliklerinizi bir üst seviyeye taşımak için bu deneyimi kaçırmayın.
Oyuna Başlamak ve Global Haberleri İncelemek İçin
[İK'ya Özel Üretken Yapay Zeka Oyunu ve Global Haberleri Takip]
Bir "AI" ve bir "İnsan": Tartışmalı bir Deneme
İnsan kaynaklarında yapay zekâ (YZ), özellikle üretken YZ (Generative AI), iş süreçlerinde verimliliği artırırken stratejik karar alma süreçlerini de dönüştürüyor. Bu konuda AI ne der, biz Hranalitik ve BncInsight ekibi ne der. Serimize hoşgeldiniz
AI Ne der:
Üretken YZ'nin İK'ya Kattıkları
Bnc Insight Global partner'i AIHR’a göre, GenAI İK süreçlerinde işe alım ilanları, e-posta yazımı, politika dokümanı hazırlığı, onboarding içerikleri ve veri görselleştirme gibi görevlerde zaman tasarrufu sağlar.
Oracle, GenAI'nin video, metin ve görsel içerik üretiminin yanı sıra çalışan deneyiminde iyileşme, otomatik soru-cevap mekanizmaları ve kişiselleştirilmiş gelişim planları konusunda fayda sunduğunu vurguluyor.
Biz Ne deriz:
Ancak bize göre asıl fayda şu üçlüde yer alıyor: Veri- İnsan ve Süreç. Buna Veri kalitesini AI ile hızlandırabilen şirketleri eklersek, işte asıl derinlik ve zenginlik orada yer alıyor. Belki kolay değil. Ama artık AI ile Dün'e göre Daha kolay.
AI Ne der:
McKinsey’e göre, GenAI’in en büyük potansiyeli; işe alım, onboarding, duygu analizi gibi alanlarda hızlı değer üretmesinde yatıyor. Örneğin; otomotiv sektöründe yer alan şirket, adaylara özelleştirilmiş geri bildirim sağlayan avatar uygulamaları geliştirdi. Bu şekilde yetenek kazanımı ve bağlılık süreçlerinde %20’lik bir verimlilik artışı gözlemlendi.
Biz Ne deriz:
Bizim yorumumuz Mckinsey ve Bcg başarı hikayeleri İK Proje ekiplerini inandırmak ve küçük adımlardan geçiyor. Yeni bir sütun eklemek, doğru soruyu sormak veya ekibi veri yönünde ikna etmek hala çok önemli. Sanki daha mı önemli? Bunu da düşünmek gerek.
AI Ne der:
Biz Ne deriz:
Bu konuda kendisine paralel örnekler vermekle yetinebiliriz. Özellikle İK'da Agent kullanımı RPA'in ötesine bizleri taşıdı. Hatta deyim yerinde ise IBM HR ekibini şirketin de dışına taşıdı ( 8000 kişinin işten çıkarılıp HR Agent'lara yer verilmesi)
AI Ne der:
SHRM, GenAI kullanımının yalnızca teknolojiye değil, AI + HI (Yapay + İnsan Zekâsı) modeliyle yürütülmesi gerektiğini belirtir; özellikle işe alım ve değerlendirme süreçlerinde insan gözetimi hayati bir rol oynar.
Arxiv'deki çalışmalar ise; GenAI kullanımının verimliliği artırabileceğini, ancak şeffaflık eksikliği, güven kaybı ve önyargı sorunlarına yol açabileceğini vurguluyor.
Biz Ne deriz:
Bu noktada GDPR, hassas veri, veri güvenliği kavramları süslü ve korkutucu çantalarından çıkıp artık gerçek bir riske dönüşmüş durumda.
AI Ne der:
Biz Ne deriz:
Liderlerin Bulut ve Hizmetkar liderlik ile AI ve Agent odaklı yetkinliklerini birleştirip yol açan bir lidere dönüşmesi gerekiyor. Geçmişte BncInsight olarak veri okuryazarlığı projeleri ile yönetim ekiplerinde 1 verildiğinde; 1000 olmasa da çok geri alındığını; genelde atlanan yönetici rollerin en az operasyonel roller kadar ellerini taşın altına (yahut n8n-MCP ve diğer araçların) sokmasını öneriyoruz.
Bu kapsamda Bnc Insihgt ve HrAnalitik.com olarak geliştirdiğimiz Sabancı üniversitesinde ve Türkiye'nin önde gelen şirketlerinde verdiğimiz: Tüm Departmanlar için Üretken Yapay Zeka ile Verimlilik Üretmek, Liderlere Özel Üretken Yapay Zeka Gelişim Programlarımızı incelemenizi öneririz.
Gelecek veride; bilgi ve detaylar yahut bir online toplantı kahvesi için bekleriz info@HrAnalitik.com
Bu kapsamda biz son sözü bu sefer AI Ne der: serisine verelim:
SHRM’in 2025 analizine göre, İK'da YZ kullanım oranı 2024’teki %26’dan 2025’te %43’e yükseldi. YZ, işe alım, yetenek yönetimi, gelişim planlaması ve planlı beceri hazırlığı gibi birçok alanda önemli bir trend olarak öne çıkıyor.
Sonuç
Üretken yapay zekâ, insan kaynaklarına hız, veri temelli karar alma, içerik üretimi ve çalışan deneyimi açısından büyük fırsatlar sunuyor. Ancak bu teknolojik ilerlemenin, etik, şeffaflık ve insan gözetimi ekseninde dengeli şekilde yürütülmesi bir zorunluluk. Dijitalleşen İK dünyasında başarı, hem teknolojiyi hem de insanı birlikte odağa alabilen organizasyonların olacak.